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VectorDB

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4月13日 OpenSearch Meetup:探索大模型时代下的 VectorDB

OpenSearchliaosy 发表了文章 • 0 个评论 • 3704 次浏览 • 2024-04-10 10:08 • 来自相关话题

OpenSearch

在大模型席卷全球的行业背景下,基于检索结果增强的文本生成(RAG)备受关注。而作为 RAG 关键技术的向量数据库(VectorDB)正处在发展的十字路口。作为全球头部的 VectorDB 解决方案,OpenSearch 社区一直致力于前沿向量检索技术的研发。为了探讨 VectorDB 的发展趋势、应用场景、上下游技术生态,我们策划了这一场技术分享与线下见面会。希望可以给 VectorDB 玩家提供一个学习知识、结交朋友的平台。

在这场见面会中,我们会邀请来自于头部企业的向量检索技术研发专家、OpenSearch 社区的活跃贡献者以及一线人工智能科学家,来分享 VectorDB、大模型以及上下游相关技术的最新发展,以及对这个行业的未来的走向的见解。您将在这场会议中看到各个 VectorDB 头部企业的最新向量检索技术和产品,甚至有机会亲自作为用户去尝试。同时,我们还将举行圆桌讨论,您可以和各个相关行业的资深人士深入探讨 VectorDB 的未来,以及在这个行业中可能把握的机会。

时间:2024/04/13(周六) 14:00-18:30

地点:上海市长宁区新华路345弄4号楼 STOP SHOP(社友咖啡)

INIFINI Labs 议题推荐

向量搜索基础设施 OpenSearch - 多集群管理的挑战与实践》By 曾嘉毅| INFINI Labs 联合创始人

摘要:数据规模不断增长和业务需求的多样化,推动了向量搜索技术的兴起。本次介绍聚焦于向量搜索的崛起和 OpenSearch 平台的能力,同时探讨业务数据集群发展趋势和常见挑战,包括管理多套集群、容量规划、监控、告警、治理、安全、开发、流量和排障等问题,提供解决方案和最佳实践。

活动整体议程

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关于极限科技(INFINI Labs)

INFINI Labs

极限科技,全称极限数据(北京)科技有限公司,是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室(INFINI Labs)致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队,采用天然分布式的方式来进行远程协作,员工分布在全球各地,希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选,为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网:https://www.infinilabs.com

也欢迎大家微信扫码添加小助手(INFINI-Labs),加入用户群一起讨论交流。

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在大模型席卷全球的行业背景下,基于检索结果增强的文本生成(RAG)备受关注。而作为 RAG 关键技术的向量数据库(VectorDB)正处在发展的十字路口。作为全球头部的 VectorDB 解决方案,OpenSearch 社区一直致力于前沿向量检索技术的研发。为了探讨 VectorDB 的发展趋势、应用场景、上下游技术生态,我们策划了这一场技术分享与线下见面会。希望可以给 VectorDB 玩家提供一个学习知识、结交朋友的平台。

在这场见面会中,我们会邀请来自于头部企业的向量检索技术研发专家、OpenSearch 社区的活跃贡献者以及一线人工智能科学家,来分享 VectorDB、大模型以及上下游相关技术的最新发展,以及对这个行业的未来的走向的见解。您将在这场会议中看到各个 VectorDB 头部企业的最新向量检索技术和产品,甚至有机会亲自作为用户去尝试。同时,我们还将举行圆桌讨论,您可以和各个相关行业的资深人士深入探讨 VectorDB 的未来,以及在这个行业中可能把握的机会。

时间:2024/04/13(周六) 14:00-18:30

地点:上海市长宁区新华路345弄4号楼 STOP SHOP(社友咖啡)

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向量搜索基础设施 OpenSearch - 多集群管理的挑战与实践》By 曾嘉毅| INFINI Labs 联合创始人

摘要:数据规模不断增长和业务需求的多样化,推动了向量搜索技术的兴起。本次介绍聚焦于向量搜索的崛起和 OpenSearch 平台的能力,同时探讨业务数据集群发展趋势和常见挑战,包括管理多套集群、容量规划、监控、告警、治理、安全、开发、流量和排障等问题,提供解决方案和最佳实践。

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极限科技,全称极限数据(北京)科技有限公司,是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室(INFINI Labs)致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队,采用天然分布式的方式来进行远程协作,员工分布在全球各地,希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选,为中国技术品牌输出添砖加瓦。

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