序

本文为系列文章第一篇，主要介绍如何把 Elastic 中文社区的网站服务器监控起来，对有同样想了解如何使用 Elastic Stack 来做运维监控的同学，可以作为一个很好的参考和入门资料，学习门槛定义为入门级。

首先，我们要监控的网站，也就是大家现在正在访问的 Elastic 官方中文社区，网址：elasticsearch.cn，这个网站基于开源的 WeCenter 搭建，开发语言是 PHP，后端数据库是 MySQL，目前只有一台服务器，由 ConvertLab 友情无偿赞助，大写的赞！再次感谢！

服务器部署环境是 Ubuntu 16.04.2，部署了以下服务及软件：

• Nginx - Http 反向代理，不要介绍了吧
• PHP-FPM - 一个常用的 PHP FastCGI 管理
• Elasticsearch - Elasticsearch 服务，用于社区的垂直搜索服务 Elastic 情报局 服务
• GOPA - 可以说是为社区而写的，一个轻量级的爬虫，用于爬取 Elatic 周边相关相关资料，创建索引存放到 Elasticsearch 里面，提供垂直搜索服务，代码地址
• Grok Debugger - 一个 Java 的 Grok pattern 调试服务，方便大家调试 Grok 日志解析规则，访问地址：grok.elasticsearch.cn

服务器上所有的财产就这些了，一个平淡无奇的网站，基本上所有的东西都能公开访问到，这个网站的目的就是为所有 Elastic 爱好者服务的，供大家交流和沟通的专属平台，所以请各位黑客大侠不要再扫描和攻击啦，画一个简单的拓扑图如下所示：

作为一个合格的网管，除了重启服务器之外，还必须要保证网站的正常运行，所以了解网站的运行情况就变成了一个需要解决的首要问题，我们可以先把任务具体列一下：

• 网站是否正常访问，各项服务有没有挂
• 网站访问情况如何，用户访问速度如何
• 网站访客统计分析，访客相关数据分析
• 服务器的各项指标，详细指标监控分析
• 服务器的各项服务，日志集中分析处理
• 服务器是否很安全，有没有黑客来造访
• 数据是否安全备份，有没有定期测试过

实在编不下去了（话说对的还蛮齐），说人话就是监控起服务器的各项指标和收集服务的日志，然后出几个分析的 Dashboard，监控报警整起来。

我们这次需要用到的工具主要就是 Elastic Stack 啦，Elastic Stack 包括 Elasticsearch、Logstash、Beats 和 Kibana，版本都用最新的 6.x，再结合我们实际的数据和实际的需求，在后面的文章里面，我会具体介绍它们是什么以及如何使用。

今天先写到这里，明天写监控指标的收集，此系列文章暂且定为需要 100 期完成。（开个玩笑，哈哈）。