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分词搜索大字段比较慢，是否能优化

Elasticsearch | 作者 we11 | 发布于2019年10月08日 | 阅读数：2619
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ES版本如下图:
微信截图_20191008103051.png

 
content字段mapping:
微信截图_20191008103533.png

 
 
其中索引的content字段设置为text类型， 分词模式为 : ik_smart 。
content 字段主要存放了文章的内容，包含html标签，字段比较大。
 
使用Java Api 调用查询， 发现每个查询平均需要500ms ， 最慢达到 1100ms， 索引数据只有 6w 多。
 
各位大佬是否能给一点优化的建议？
 
2019-10-08 添加评论

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    已邀请:

    God_lockin

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    有示例数据吗？我们的使用方式是分层存储，比如网站、标题、关键字、去掉所有标签的网页文本…分别存，然后再根据不同的需要组合不同的DSL
    2019-10-08 0 1
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    we11

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    实例数据
     
    2019-10-08 0 0
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    doom

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    数据量也不算大，字段这样设置，试一试，用term查询
     
        "properties": {
    
      "text":{
    
        "type": "text",
    
         "index": true,
    
         "analyzer": "ik_max_word",
    
         "search_analyzer": "ik_smart"
    
      }
    
    }
    2019-10-08 0 3
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