es多个字段分组后，多个sum求和，按照某一个sum值排序?

这是我的java代码和es代码，先通过contentid，name，level1_name分组，然后对flow，flow_mobile，flow_wifi，avg_flow_mobile，4个字段求和，想知道怎么对flow排序，按照网上查找的资料都是在只有一个分组字段下对下属求和字段排序才会有效，但是对多个字段下的求和字段值就失效了，我想知道有什么方式能对我上面的flow进行排序呢？
 
searchRequestBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("contentId").field("content_id")
                .subAggregation(AggregationBuilders.terms("contentName").field("content_name")
                        .subAggregation(AggregationBuilders.terms("level1Name").field("level1_name").size(10).order(Terms.Order.aggregation("flow", false))
                                .subAggregation(AggregationBuilders.sum("flow").field("flow"))
                                .subAggregation(AggregationBuilders.sum("flowMobile").field("flow_mobile"))
                                .subAggregation(AggregationBuilders.sum("flowWifi").field("flow_wifi"))
                                .subAggregation(AggregationBuilders.sum("avgFlowMobile").field("avg_flow_mobile"))
                        )
                )
        );
上面我按照flow排序，由于多个group by，排序失效了
这是es代码：
{
  "size" : 0,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "term" : {
            "province" : {
              "value" : "10100",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "range" : {
            "dayid" : {
              "from" : "20190224",
              "to" : "20190224",
              "include_lower" : true,
              "include_upper" : true,
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "must_not" : [
        {
          "term" : {
            "city" : {
              "value" : "0001",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "term" : {
            "content_id" : {
              "value" : "c0001",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "term" : {
            "content_name" : {
              "value" : "ignore",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "term" : {
            "level1_name" : {
              "value" : "ignore",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "term" : {
            "flow" : {
              "value" : "-2",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "term" : {
            "flow_mobile" : {
              "value" : "-2",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "term" : {
            "flow_wifi" : {
              "value" : "-2",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "term" : {
            "avg_flow_mobile" : {
              "value" : "-2",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "disable_coord" : false,
      "adjust_pure_negative" : true,
      "boost" : 1.0
    }
  },
  "aggregations" : {
    "contentId" : {
      "terms" : {
        "field" : "content_id",
        "min_doc_count" : 1,
        "shard_min_doc_count" : 0,
        "show_term_doc_count_error" : false
      },
      "aggregations" : {
        "contentName" : {
          "terms" : {
            "field" : "content_name",
            "min_doc_count" : 1,
            "shard_min_doc_count" : 0,
            "show_term_doc_count_error" : false
          },
          "aggregations" : {
            "level1Name" : {
              "terms" : {
                "field" : "level1_name",
                "size" : 10,
                "min_doc_count" : 1,
                "shard_min_doc_count" : 0,
                "show_term_doc_count_error" : false,
                "order": {
                  "flow": "desc"
                }
              },
              "aggregations" : {
                "flow" : {
                  "sum" : {
                    "field" : "flow"
                  }
                },
                "flowMobile" : {
                  "sum" : {
                    "field" : "flow_mobile"
                  }
                },
                "flowWifi" : {
                  "sum" : {
                    "field" : "flow_wifi"
                  }
                },
                "avgFlowMobile" : {
                  "sum" : {
                    "field" : "avg_flow_mobile"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}