elastic搜索排序问题,如果人为的影响score得分结果?

我的index下面有8个分类,company, companyInfo, category,address 这四个都是text类型,Analyzer用的是ik_max_word,剩下四个country,website,phone,URL_ID用的都是keyword类型,现在我的代码是在每次搜索的时候,匹配,company, companyInfo, category这三个type,然后根据score从高到底排序展示.
 

{

                    "query": {

                        "bool": {

                            "should": [

                                {"match": {

                                    "company": key_words

                                }},

                                {"match": {

                                    "companyInfo": key_words

                                }},

                                {"match": {

                                    "category": key_words

                                }}

                            ]

                        }

                    },

                    "from": (page - 1) * 10,

                    "size": 10,

                    "highlight": {

                        "pre_tags": ['<span class="keyWord">'],

                        "post_tags": ['</span>'],

                        "fields": {

                            "company": {},

                            "category": {},

                            "companyInfo": {}

                        }

                    },

                    "collapse": {

                        "field": "phone"

                    },

                    "sort": [

                        {"_score": {"order": "desc"}},

                        {"companyInfo": {"order": "desc", "mode": "max"}}

                    ],

                    "aggs": {

                        "total": {

                            "cardinality": {

                                "field": "phone"

                            }

                        }

                    }

}

现在我的需求是,有没有什么办法,可以人为的影响搜索结果,我想让我指定的company排在最前面.例如搜索某个category,或者某个关键字,出来与这个关键字相关的结果,可以让我把指定的company排在这个list的最上面.就是类似与百度竞价排名,把收费客户的信息一直在搜素结果的最上面显示.希望高人帮我解答,谢谢.