- 待测试的文档，共有5条：
1 ---> "这一条应该排在最前面，因为全匹配北京青年图书馆，而且北京青年图书馆出现了两次",
2 --->"这一条应该排在第二，只出现了一次北京青年图书馆，但还出现了北京青年，以及图书馆",
3 --->"这一条应该排在第三，只出现了一次北京青年图书馆，其它的都没有了",
4 --->"这一条应该排在第四，只有北京青年，但不是全匹配，而且还有图书馆"
5 --->"这一条应该排在第五，只有图书馆",
- mapping:
"properties": {
"content": {
"type": "string",
"store":"no",
"index":"analyzed",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
}
}
- query:
{
"query": {
"match" : {
"content" : {
"query" : "北京青年图书馆"
}
}
},
"size":10
}
搜索结果的排序是：2， 3， 1， 4， 5
也就是说应该排第一位的，排到了第三位上。
也尝试了如下方案，都不行：
1）query改成用match_phrase，结果一条都搜不出来了。。。
2）analyzer改成ik_smart，query还是用match，那结果一样，排序是2，3，1，4，5
3）analyzer改成ik_smart，query用match_phrase，那只能搜到前三条，而且排序是2，3，1
要求其实很简单，就是全匹配(完全包含搜索词)的必须在前面，其它的只要包含搜索词里的部分就行，次序不重要。是不是哪里配置有问题，或者写的query不对？
大神及各位网友请多多指教，先谢谢各位！
3 个回复
intothephone
赞同来自:
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 5,
"max_score": 0.3475853,
"hits": [
{
"_index": "puretest",
"_type": "item",
"_id": "2",
"_score": 0.3475853,
"_source": {
"content": "这一条排在第二，只出现了一次北京青年图书馆，但还出现了北京青年，以及图书馆"
}
},
{
"_index": "puretest",
"_type": "item",
"_id": "4",
"_score": 0.2949359,
"_source": {
"content": "这一条排在第三，只出现了一次北京青年图书馆，其它的都没有了"
}
},
{
"_index": "puretest",
"_type": "item",
"_id": "1",
"_score": 0.17939657,
"_source": {
"content": "这一条应该排在最前面，因为全匹配北京青年图书馆，而且北京青年图书馆出现了两次"
}
},
{
"_index": "puretest",
"_type": "item",
"_id": "5",
"_score": 0.15222305,
"_source": {
"content": "这一条排在第四，只有北京青年，但不是全匹配，而且还有图书馆"
}
},
{
"_index": "puretest",
"_type": "item",
"_id": "3",
"_score": 0.014625046,
"_source": {
"content": "这一条排在第五，只有图书馆"
}
}
]
}
}
zhoujie
赞同来自:
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": "用户"
}
}
]
}
},
"script_score": {
"script": "这里是你的逻辑"
}
}
}
}
请参考 https://www.elastic.co/guide/e ... ripts
rochy - rochy_he
赞同来自:
3）analyzer改成ik_smart，query用match_phrase，那只能搜到前三条，而且排序是2，3，1
所以当你执行 3）的操作：就可以搜到了，2排在第一位是因为第2条和第1条的匹配程度都是2次完全匹配（match_phrase匹配的意思是从前到后匹配，不是要完全挨在一起的意思），加上第2条文本短，所以得分高。
推荐你使用 dismax_query 把 match_phrase和match_query 结合到一起。