如何优化Terms聚合？

在聚合查询数据时使用profile API发现，其聚合查询花费的时间主要集中在terms聚合的build Aggregation上，具体如下：
        "aggregations": [
          {
            "type": "GlobalOrdinalsStringTermsAggregator",
            "description": "mac",
            "time_in_nanos": 6406614745,
            "breakdown": {
              "reduce": 0,
              "build_aggregation": 6338523283,
              "build_aggregation_count": 1,
              "initialize": 242277,
              "initialize_count": 1,
              "reduce_count": 0,
              "collect": 67599166,
              "collect_count": 250017
            },
            "children": [
              {
                "type": "CardinalityAggregator",
                "description": "reqType_num",
                "time_in_nanos": 310045957,
                "breakdown": {
                  "reduce": 0,
                  "build_aggregation": 214412854,
                  "build_aggregation_count": 135010,
                  "initialize": 3970,
                  "initialize_count": 1,
                  "reduce_count": 0,
                  "collect": 95248387,
                  "collect_count": 245735
                }
              },
              {
                "type": "FilterAggregator",
                "description": "filter_reqType_1",
                "time_in_nanos": 108192242,
                "breakdown": {
                  "reduce": 0,
                  "build_aggregation": 43866710,
                  "build_aggregation_count": 135010,
                  "initialize": 160531,
                  "initialize_count": 1,
                  "reduce_count": 0,
                  "collect": 63784255,
                  "collect_count": 245735
                },
                "children": [
                  {
                    "type": "FilterAggregator",
                    "description": "filter_errCode",
                    "time_in_nanos": 53118070,
                    "breakdown": {
                      "reduce": 0,
                      "build_aggregation": 15039014,
                      "build_aggregation_count": 135010,
                      "initialize": 3020,
                      "initialize_count": 1,
                      "reduce_count": 0,
                      "collect": 37824240,
                      "collect_count": 116785
                    }
                  }
                ]
              },
              {
                "type": "FilterAggregator",
                "description": "filter_reqType_7",
                "time_in_nanos": 43802491,
                "breakdown": {
                  "reduce": 0,
                  "build_aggregation": 16563229,
                  "build_aggregation_count": 135010,
                  "initialize": 1406,
                  "initialize_count": 1,
                  "reduce_count": 0,
                  "collect": 26857110,
                  "collect_count": 245735
                }
              }
            ]
          }
        ]
      },
数据大概100多万条，该如何优化？