Logstash吞吐量求解(从Kafka消费永远赶不上生产速度)

Logstash | 作者 kiss_binbin | 发布于2017年03月17日 | 阅读数：25427

版本：lostash 5.0.2 ES5.2.2ES环境：
es集群: 3node 16核 32G 200G(非SSD) 每台机器都配置16G heap size elasticsearch.yaml就增加了thread_pool bulk queue_size:1000 其他都默认
3台Logstash节点 8核8G Logstash 5.0.2版本
3台节点配置都为pipeline.worker:10、batch_size:1000, pipeline.batch_delay:5，jvm初始和最大heap为2G

问题：
从kafka某topic消费(topic producer message为1W1/s)然后标准输出，在kafka ui中看logstash消费的total lag数值为255322788，一直在调整上面几个参数发现总是下不来...

请教：
1. 参数上我是否设置错误？各位是如何理解这些参数搭配使用。
2. 上述问题我该如何解决，是扩节点么。？

7 个回复

medcl - 今晚打老虎。

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logstash怎么调都没有用，说明es性能达到瓶颈，可以考虑es这侧的调优

Kylin Wong

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最好附上ES集群的硬件及参数信息

Logstash 是 Input -> filter -> output
建议可以先另起一组（group_id不同），然后output至控制台检查是否是output的性能问题(通过dots来判断消费速度）

如果output至es，参数调优可以参考官方文档，其中的flush_size个人尝试结果比较重要。

本人在5.0.x也遇到很多奇怪的现象，升级至5.2.x后解决了……

leighton_buaa

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同意，应该是es的性能瓶颈

linyongzhi

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es可以安装下bigdesk插件，查看下bulk是不是有写入达到瓶颈的节点.

kiss_binbin

版本：lostash 5.0.2 ES5.2.2ES
集群: 3node 16核 32G 200G(非SSD) 每台机器都配置16G heap size
elasticsearch.yaml就增加了thread_pool bulk queue_size:1000 其他都默认

上午做了小小dots测试发现（logstash 10worker 1000 batch_size）:
1.Logstash Kafka Input -> Stdout output 用pv命令看在62Kb/s
2.Lostash Kafka Input -> ES output 用pv命令看在14KB/s左右

logstash配置如下：
input {
kafka {
bootstrap_servers => "xxx"
topics => "api_accesslog"
group_id => "log_logstash"
}
}

output {
stdout {
codec => dots
}
elasticsearch {
hosts => ["xxxx:9200","xxxx:9200","xxxx:9200"]
index => "api_accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

看来是output es有点问题，下午去优化下..