以下都是些乱78糟，我比较困惑的，没有解决的疑惑。
问题1：
ES代码虽然多，但相对来说，比Lucene简单得多。
如果ES代码理解难度如果一颗星，个人感觉Lucene就是4颗星。
问题：删除一个快照，它的流程是怎么样的？
它是如何一步一步的调整元数据，直至成功删除掉一个快照的？
起点在TransportDeleteSnapshotAction，
我看来看去，总觉得chaos，理不清里面的头绪，
图片与主题无关：
问题1：
ES代码虽然多，但相对来说，比Lucene简单得多。
如果ES代码理解难度如果一颗星，个人感觉Lucene就是4颗星。
问题：删除一个快照，它的流程是怎么样的？
它是如何一步一步的调整元数据，直至成功删除掉一个快照的？
起点在TransportDeleteSnapshotAction，
我看来看去，总觉得chaos，理不清里面的头绪，
图片与主题无关：
3 个回复
Charele - Cisco4321
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问题2：
InternalEngine这个类，看过ES代码的，肯定了解了。
这里，它在构造时，会判断如果 x < y，
就会去恢复些东西（恢复啥，不是关注点），
其中的x就是上次持久化的本地检查点 y就是我们经常看见的maxSeqNo，
这是InternalEngine构造方法（就是说，会在分片打开时执行），
打开分片，无外乎两种情况：
A 新建分片的打开，这时x == y == -1，肯定不会发生 x < y
B 老分片的打开（比如ES重启时）
这时x,y这两个值是从磁盘中读出来的
但在什么场景下发生x < y呢？
我想不出来，也测试不出来.我看到的都是x == y
Charele - Cisco4321
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和自动机有关。ES中，很多查询类型都是“自动机查询”，
比如前缀查询，模糊查询等等，
（短语查询不是，开始我以为也是，但它不涉及自动机）
大佬博客里有介绍,
https://www.amazingkoala.com.c ... .html
额外说一句，他这里个人感觉不好的地方。
像我们初学者，认知过程一般都从易到难，
而他只讲了range查询，不是最复杂的，但不是最简单的。
最简单是前缀查询，他应该用前缀查询来举例子,这样会比较好一些。
自动机分为确定型跟不确定型，
在Lucene里处理的都是确定型的。
如果是“不确定”的，它会转成"确定”的
问题：什么情况下，它会产生(临时的)不确定的自动机？
我没找到
至于这个方法用啥手段把不确定变为确定，
也许只有自己看了才能体会
Charele - Cisco4321
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Knn相关的问题
开始以为就是每个数据跟目标算下距离，找到最小的。
后来发现，并不是这样的。
他用了叫HNSW的东东来查找
(这个东东很庞大，比数据本身大多了，存在vex索引文件里）
我在B站截了个图，大概就是这样子的：
HNSW里的H就是层次化的意思，它这个层级，是如何形成的。
比如我有100万个数据，它会分几层，查找是从哪个开始的？
又比如100万3维向量，和100万个200维向量，层数是不是一样？
这就是分层的秘密所在，名字叫getRandomGraphLevel，
昨一看有些糊涂，它就是产生一个随机数，随机产生新层？
实际上不是，它的结果是固定的。
比如你有200个向量数据，编号是: 0, 1, 2, 3, 4,5，，，198，199。
首先，所有数据都会放入level0（就是最底层）
当你输入4号数据时，就会建level1
到输入171号数据时，就会建level2，
这些数据量，会建3层结构。
而这171号数据，就是图中那个“查询入口”（源代码中称为EntryNode）
问题：这个简单的方法，是产生新层号的原理是什么呢？？？