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格式字段各不相同的日志，是使用type呢？还是新建不同的index?

Elasticsearch | 作者 el1035471207 | 发布于2020年06月15日 | 阅读数：1219

公司业务需求接收各种syslog日志，日志种类繁多，字段各不相同。使用es如果根据不同index存储日志，index会很多

日志类型上千种，而且可能不断新增。现在公司用的es版本为5.4。请问这种情况你们是怎么处理？

1 个回复

juin - 大数据开发

先升级ES 吧

然后可以根据项目区分索引，
比如A 项目有日志x1,x2,x3，那可以在数据中加个字段区分下是A 项目下的哪个日志，这可以大幅减少分片数量
然后再按照大小切割索引，及时删除价值不大的历史数据

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