最近用项目用到es，遇到很多的问题，总结出来，希望得到高人解答。
1. 数据索引时用的ik_max_word分词，经常出现叠词评分更高,如我搜索 李军 ， 结果李军军 排在李军的前面,求解？
2.数据索引时用来pinyin分词, 搜索 zhou li ，按理来说应该是周丽， 周力等数据，有时候会出现 力周 ，李周等数据，倒过来了，影响不大，但是有优化的方案吗？
3.医生数据类型 {'name': 李军， 'hospital': '人民医院'， 'good_at': '高血压'} ，现在想通过医生名，医院名，擅长等字段去搜索医生数据,我用的multi_match多字段匹配，type用的best_fields，现在想过医院名搜索医生， 输入 人民医院 , 李军这条数据的确评分很高很靠前，但是也有名字叫 周人民，周医院 等医生数据，这些数据是name字段中含有部分的匹配，这些关联不大数据也会返回回来，我想去掉这些关联不大的数据怎么控制？
4.短语匹配，短语匹配一直用不好，因为用的match查询比较多，数据太杂，想着能精准的去匹配一些词语，用match_phrase，但是经常出现我搜全称反而搜索不到的情况？ 如，医院名称是 北京第一人民医院， 我用match_phrase 去搜索全称， 也就是 北京第一人民医院， 但是反而没有结果？ wtf ？这是什么情况？ wtm服了？
未完待续......
1. 数据索引时用的ik_max_word分词，经常出现叠词评分更高,如我搜索 李军 ， 结果李军军 排在李军的前面,求解？
2.数据索引时用来pinyin分词, 搜索 zhou li ，按理来说应该是周丽， 周力等数据，有时候会出现 力周 ，李周等数据，倒过来了，影响不大，但是有优化的方案吗？
3.医生数据类型 {'name': 李军， 'hospital': '人民医院'， 'good_at': '高血压'} ，现在想通过医生名，医院名，擅长等字段去搜索医生数据,我用的multi_match多字段匹配，type用的best_fields，现在想过医院名搜索医生， 输入 人民医院 , 李军这条数据的确评分很高很靠前，但是也有名字叫 周人民，周医院 等医生数据，这些数据是name字段中含有部分的匹配，这些关联不大数据也会返回回来，我想去掉这些关联不大的数据怎么控制？
4.短语匹配，短语匹配一直用不好，因为用的match查询比较多，数据太杂，想着能精准的去匹配一些词语，用match_phrase，但是经常出现我搜全称反而搜索不到的情况？ 如，医院名称是 北京第一人民医院， 我用match_phrase 去搜索全称， 也就是 北京第一人民医院， 但是反而没有结果？ wtf ？这是什么情况？ wtm服了？
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1 个回复
God_lockin
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2.周丽/力周这个可以考虑用match_phrase来保证你query内容的顺序
3.如果你确定【李军】这些名字，可以考虑用keyword而不是text+analyzer的方式来存，取的时候用term来匹配医生名字
4.同3.确定一些专有的名字的话，可以考虑用keyword做完全匹配的存取