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aws的es cpu使用率超过90%

Elasticsearch | 作者 tulong | 发布于2020年06月02日 | 阅读数:2574

环境:
1、aws的es,版本7.1.1
2、单节点8核64G,集群有3个节点
3、目前只有一个业务index,该index有5个分片,1个replication。目前doc数量340万,store.size为3G,pri.store.size为1.6G
4、业务查询语句比较复杂,但是正常查询的时候耗时在30ms左右
5、服务器节点各个线程池基本保持默认大小设置,只是修改率搜索线程池的大小为13(根据文档的要求8*3/2+1)

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现象:
   1、平常场景下,最大qps按160计算,es的cpu使用率保持在25%一下,比较稳定;
   2、当晚上某个业务高峰期,qps到达1000时,cpu使用率到达90%,比较危险。
   3、在最顶点的时候,搜索线程池13个线程满载,队列等待执行任务680.
   4、es监控
 
 
 
问题:
   1、个人感觉这个es的配置很高了,为啥qps才1000就扛不住了?
   2、es监控jvm内存压力都比较小,为啥cpu确这么高?不应该是同步增长的吗?
   3、主要想定位cpu这么高的原因然后有解决方案
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tulong - 80 IT

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补充下:业务场景主要是模糊匹配查询,同时匹配超过20个字段的模糊查询,同时采用function score计算分数。不过模糊查询用的都是match_phrase

zqc0512 - andy zhou

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查询消耗CPU的,你这一下20个条件……
分片、负载均衡节点。

byx313 - BLOG:https://www.jianshu.com/u/43fd06f9589c

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20个字段的模糊查询...
有点儿凶残
不过为什么要用模糊匹配呢,怕分词以后不满足你们的查询?

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