Elasticsearch：使用 Elasticsearch 在键入时实现类似 Linkedin 的搜索
Elasticsearch | 作者 liuxg | 发布于2022年01月15日 | | 阅读数：1072
在大多数社交网络中搜索时，你的直接联系人的排名将高于其他用户。 让我们看一下 Linkedin 的搜索，看看我们是否可以用 Elasticsearch 复制类似的东西。在这里也告诉大家一个小秘密：Linkedin 上面的搜索也是使用 Elasticsearch 完成的哦！
请注意，这篇文章仅在你输入建议时处理自动完成/搜索，并且在发送搜索后不会深入搜索搜索结果，从而产生搜索结果页面。
让我们看看 Linkedin 的搜索界面：
所以让我们看看这个搜索响应。 输入是 Philip。 我们将忽略任何非人的搜索结果或建议 - 前 6 条建议（非人）只是向你展示你可能还在搜索什么。
关注人员结果，列表中的最后五个。 前四个命中是在我的直接联系人中（也即是我的朋友或者同事）。 前两位也在 Elastic 工作。 第三个命中有 Philip 作为他的名字的一部分。 只有最后一个命中不是直接联系人 - 但也在我现在的雇主 Elastic 工作。
另一个需要注意的有趣的事情是，这显然是一个前缀（prefix）搜索，因为 Philipp 末尾有两个 p 也是一个有效匹配。
在收集需求之前，让我们尝试第二次搜索。
更多阅读 https://elasticstack.blog.csdn ... .5502
请注意，这篇文章仅在你输入建议时处理自动完成/搜索，并且在发送搜索后不会深入搜索搜索结果，从而产生搜索结果页面。
让我们看看 Linkedin 的搜索界面：
所以让我们看看这个搜索响应。 输入是 Philip。 我们将忽略任何非人的搜索结果或建议 - 前 6 条建议（非人）只是向你展示你可能还在搜索什么。
关注人员结果，列表中的最后五个。 前四个命中是在我的直接联系人中（也即是我的朋友或者同事）。 前两位也在 Elastic 工作。 第三个命中有 Philip 作为他的名字的一部分。 只有最后一个命中不是直接联系人 - 但也在我现在的雇主 Elastic 工作。
另一个需要注意的有趣的事情是，这显然是一个前缀（prefix）搜索，因为 Philipp 末尾有两个 p 也是一个有效匹配。
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本文地址：http://searchkit.cn/article/14484
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