关于sum bucket 与Filter Aggregation 结合的写法分享

我们可以用ES的桶来实现这样的需求，找出汽车厂商每个颜色的车辆数量
当如果需求是，找出汽车厂商里的车一共有多少种颜色呢？
 我们可以使用sum bucket ，默认情况下，可以参考官方文档
https://www.elastic.co/guide/e ... ml%23
 
但如果我们想找到售价大于100W的车，有多少种颜色呢？
这就需要Filter Aggregation   和 上文的sum bucket结合
 
这里有个需要注意的地方，sum_bucket的位置不要跟 Filter Aggregation 同级，而是应该在其下一级：

    "query": {

        "query": {

            "bool": {

                "filter": {

                    "bool": {

                        "must": [

                            {

                                "term": {

                                    "delflag": 0

                                }

                            },

                            {

                                "term": {

                                    "is_child": 1

                                }

                            }

                        ],

                        "must_not": 

                    }

                }

            }

        },

        "aggs": {

            "valid_sales_people": {

                "filter": {

                    "bool": {

                        "must_not": {

                            "terms": {

                                "status": [

                                    0,

                                    1,

                                    7

                                ]

                            }

                        }

                    }

                },

                "aggs": {

                    "render_people": {

                        "terms": {

                            "field": "uid",

                            "size": 2147483647

                        },

                        "aggs": {

                            "unique_people": {

                                "cardinality": {

                                    "field": "uid"

                                }

                            }

                        }

                    },

                    "member_count": {

                        "sum_bucket": {

                            "buckets_path": "render_people>unique_people" 

                        }

                    }

                }

            }

        }

    },

如代码所示，我希望对status not in (0,1,7)的uid(用户)进行聚合，并想得到uid桶种类的求和，那么member_count就应该与render_people同级，而不是把member_count放到和与valid_sales_people同一级。
 
如果将member_count 与valid_sales_people放到同一级，会报一个错：sum_bucket的第一个聚合必须是多桶聚合。究其原因，应该是加上filter aggregation后，valid_sales_people已不具有多桶聚合属性（因为附带了filter过滤条件），而其下的render_people则具有了多桶聚合属性。所以member_count应该与render_people放在同级，对应的buckets_path也自然改为render_people>unique_people
 

 

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